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Motif Analytics traz análise de sequência para equipes de crescimento

Análise de motivosuma startup especializada em análise de sequência para equipes de crescimento, anunciou hoje que levantou uma rodada de financiamento inicial de US$ 5,7 milhões liderada por Felicis e Amplify Partners. O grupo anjo InvestInData também participou.

Basicamente, o Motif ajuda as equipes de produto a encontrar padrões em como os usuários interagem com suas ferramentas. Simplesmente ver as métricas em um painel, argumenta a equipe, não fornece o tipo certo de informação. Em vez disso, você pode querer ver o que acontece entre um usuário olhando a página de um produto, clicando em um site, colocando algo em um carrinho de compras e finalizando a compra.

“Então você tem essa sequência de eventos que o usuário está realizando e então você pode olhar e marcar em sua sequência: foi aqui que aconteceu uma determinada coisa que pode afetar suas ações”, disse-me o cofundador e CEO do Motif, Mikahil Panko. “Eles viram determinado banner, por exemplo? Eles definiram um lembrete para meditação no aplicativo de meditação, algo assim? E mais tarde, eles finalizaram a compra ou se inscreveram?

A empresa foi fundada Panko (CEO) e Theron Ji (CTO), que conheceu enquanto trabalhava no Google. Lá, disse-me Panko, ele descobriu que, embora tivesse acesso a enormes quantidades de dados, era difícil obter insights práticos de todas essas informações.

“Os relatórios eram bons, mas os insights práticos, que geralmente são ‘o que devo fazer para mover minhas métricas, onde posso encontrar minhas alavancas para influenciar o negócio?’ Essas eram complexas”, ele me disse. Então ele começou a olhar para a análise de sequência como uma ferramenta para encontrar essas alavancas e desenvolveu uma plataforma interna de análise de sequência dentro do Google, que se tornou bastante popular dentro da empresa. Agora, depois de uma passagem pela Uber, ele e Ji, que construíram essas ferramentas com Panko dentro do Google, decidiram se unir para construir uma empresa em torno dessa ideia.

Sean Taylorque já trabalhou no Facebook e Lyft em vários cargos de ciência de dados, juntou-se à equipe como terceiro cofundador.

Créditos da imagem: Análise de motivos

Panko me disse que a equipe atualmente tem como alvo os chefes de crescimento e operações. Esses usuários interagem com o Motif principalmente por meio de seu recurso fácil de aprender. Linguagem de operações de sequência (SOL). O SQL mais padrão, argumenta a equipe, não é adequado para análise de sequência. A equipe também está trabalhando em uma interface de usuário de arrastar e soltar completa, que também abrirá o serviço para mais usuários não técnicos. O resultado disso é uma visualização interativa que torna fácil para praticamente qualquer usuário de uma empresa ver onde mudanças potenciais podem levar a um maior crescimento. Como observou a equipe, o Motif utiliza muito do rigor das ferramentas de dados que as equipes de ciência de dados já usam e depois combina isso com seu SOL e visualizações interativas.

Créditos da imagem: Análise de motivos

Um aspecto interessante da pilha de tecnologia do Motif é que ele usa grandes modelos de linguagem (LLMs) no centro de seu mecanismo de análise.

“Os LLMs prevêem quais serão as próximas palavras – e são muito bons em dizer qual palavra combina com outra – ou não”, disse Panko. “Adotamos para ser usado em sequências de eventos. Estou interessado neste tipo de conversão, digamos assinaturas, cancelamentos ou desligamentos. É com isso que me importo. E agora ele pode modelar toda a sequência e o modelo pode nos dizer em cada estágio qual a probabilidade do usuário — dado o que fez no passado — chegar ao fim [of the sequence]. Isso permite que você chegue muito mais rápido até onde estão as alavancas.”

Créditos da imagem: Motivo

Outra inovação técnica interessante: o Motif usa WebAssembly para permitir que os usuários trabalhem com conjuntos de dados locais no navegador sem ter que enviar nenhum de seus dados para os servidores da empresa. Isso não funcionará para conjuntos de dados muito grandes, mas dá aos usuários em potencial a chance de experimentar o serviço sem precisar conectar seus dados privados ao Motif.

“Como executivo e investidor de marketing de tecnologia, observei em primeira mão como o espaço de análise ficou superlotado com produtos de aparência semelhante, que sempre prometem demais e entregam pouco”, disse Viviana Faga, sócia geral da Felicis. “MotivoA abordagem nova e diferenciada da usa análise de sequência e tem uma maneira única de aplicar IA aos dados analíticos. A maioria das empresas luta com pilhas de dados complexas e montanhas de esforços para fornecer insights práticos para decisões de negócios diárias – agora com Motivo existe uma solução fácil de usar que irá reinventar a forma como as empresas de tecnologia usam seus dados.”

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